星光记者团:匠心育匠才,创新拓新局
2025年5月30日,上海市“星光计划”第十一届职业院校技能大赛通用机电项目在上海市环境学校成功举行。本次大赛共有7所职业学校的28名选手展开激烈比拼。本次赛项为期两天,比赛分为通用机电设备安装与调试项目竞赛和PPT展示讲解两个模块,以两人一组的比赛形式进行比赛。
本次大赛的裁判长张海礁在赛事组织与评判方面有着丰富的经验。他参考过往赛事的反馈与参赛队伍的实际情况,从机械组装、电路接线、功能实现等方面对比赛题目进行了局部简化,使其更加符合比赛的三项要求。
在比赛前的30分钟内,裁判长与裁判们根据此次比赛的任务进行了专题培训,使得此次的评分标准做到了统一,从而确保比赛的公平公正。临近比赛时间,裁判长张海礁带领裁判团队对赛场中的设备进行了反复检查和调试,确保每台设备都能正常运行,避免因设备问题影响选手发挥。
在评判过程中,裁判长张海礁始终强调公平、公正、公开的原则,要求裁判们严格按照评分标准打分,对于每一个扣分点都要详细记录原因。例如,在电气线路连接环节,只要线路连接不规范或者出现松动,就会严格扣分。在他的带领下,裁判团队认真负责,保证了赛事的顺利进行和结果的权威性。
个性化培养,发掘选手隐藏潜力
上海市环境学校的选手指导老师徐庆带队经验十分丰富,他介绍,在平时比赛的预备阶段,他会以“能力适配岗位”为核心,制定参赛选手的训练方案,以发掘选手的隐藏潜力并提升团队实力。
他通过对逻辑思维与动手能力双维度的评估,将参赛选手划分为“编程手”与“拆装手”两类角色:逻辑思维突出的学生(如机电一体化专业学生)负责电路设计、PLC程序开发等抽象任务,动手能力强的学生则专注机械部件安装、设备调试等实操环节。在模拟训练中,编程手需依据设备运行数据编写控制程序,拆装手则按程序指令完成机械结构校准,二者通过标准化工作流程衔接,相互配合,实现“虚拟控制到实体执行”的闭环协作。这样的组合可以使参赛选手互相帮助,弥补短板,使整个比赛流程的时间更加简短,这样可以在最后留出时间让参赛选手进行自检,提高最后的评分。
此次比赛中,上海市环境学校的参赛选手、机电一体化专业的易英杰同学表示,学校教练的这种训练模式十分有用。相对于之前每个人都要学会并熟练每个流程,这种训练方案不仅能使他们可以展现自己的长处,还能让他们花更多时间训练自己负责流程的薄弱点,以此来缩短参赛时间,将空余时间用于自查。
但他也指出了这种训练方法在实施过程中遇到过的很多问题,其中影响最大的是两个一组的参赛选手并不相熟。在搭档工作时,两人经常不能理解对方的操作意图与想表达的思想,这个问题使他们的训练时间大大增长。面对这个问题,他与搭档私下一起讨论解决方案,两个人之间的联系也变得紧密。经过长达一个多月的互相认识与磨合,两位参赛选手已能达到对方一个动作便知道对方下一步要做什么的程度,两个人也私下成为了好朋友。这次比赛不仅使他们收获了专业知识与操作技能,还让他们认识了新朋友,促进了不同专业中职学生之间的联系。
AI来赋能,探索智能化进步
针对AI技术与机电项目的相融合,参赛师生们展现出多元思考与实践探索:上海市环境学校的徐庆老师提出以虚拟仿真与数据分析技术构建实训体系。通过工业仿真软件,参赛选手们可已通过在虚拟环境中完成对机械部件安装、设备调试等的实操环节,不仅可以避免实体设备的损耗与安全风险,还可以使参赛选手们对项目有一个提前的预习环节,避免在实操过程中出现操作问题;引入数据分析系统后,可以将实体设备的运行数据(如电机转速、传感器信号)实时映射至虚拟模型,参赛选手可通过数据分析优化机械结构的安装步骤,以此来缩短参赛时间。
裁判长张海礁认为,AI技术可在赛事中承担“繁琐任务替代者”与“数据分析助手”的双重角色。他举例说明,在传统赛事中,选手需手动记录数百组设备运行参数并分析规律,如果通过AI算法的引入,则可瞬间完成数据建模,生成最优参数调节方案,这可以缩短参赛选手们的时间,避免出现因手动记录过慢而流失过多时间的问题。但他同时也强调,AI不能替代人类的创造性决策——例如在设备突发问题时,参赛选手仍需依靠经验来判断是否应该改良目前的方案来解决问题,这正是AI不可替代的部分。
上海市环境学校的参赛选手易英杰同学表示,其实他们在预备比赛阶段已经运用到了AI。例如,作为负责此次比赛编程PLC的选手,他在训练时,面对任务书上陌生的代码指令,如果自己一点点去查找、学习,不仅效率低下,而且学得也不够透彻。而AI如今拥有强大的整合能力,将自己遇到的问题交给AI助手后,不出一会便会收到一份完整的解决方法。他可根据里面的内容进行自学,从而提高了学习效率与质量。在易英杰同学看来,AI如同一位“无所不知”的老师,能在训练过程中为他们遇到的问题进行解答与帮助。但他也清楚,AI并非无所不能,他们应将AI视作助手,结合AI提出的解决思路进行思考,制定出最适合自己的方法。
如今AI正在迅速发展,相信在不久的未来,AI将与教育相融合,弥补传统教育的短板,成为助力学生向各方面优秀发展的一大推动力。